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大数据构筑汽车行业营销新入口

最后更新:1900-01-01
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最近听很多汽车行业的创业项目都在说消费入口,尤其是很多来自互联网领域的创业者动辄喜欢说自己是入口,一些传统产业的投资人面对互联网,砸出大笔资金,也试图在BAT之外再建立一个自己可以掌控的入口,这些努力至今没有任何一个成功,什么叫入口我不知道,但为什么要建立入口我是明白的——像收税那样赚钱。但到了移动互联网时代入口已经没那么重要,任何行业都无法抵挡跨界者的渗透,你自以为的入口在跨界者眼里根本不值一提,所以,是时候放下高频、放下入口的思路了,在自己擅长的领域把产品和服务做到极致,这叫回归商业本质。

对汽车行业而言,无论整车销售还是售后服务、后市场、二手车,都面临用户从哪里来的问题。随着互联网+的普及,越来越多的创业项目认为用户可以从互联网上来,但真正在一线的小伙伴应该清楚,事情没有那么简单,不是你做个网站、低于成本销售就有海量的用户涌入你的大门。即使你可以利用BAT的流量,你获取用户的成本也并不低。

对于整车企业而言,过去几年每年投入数百亿的广告,最终换来的是2000万级的新车销售,这意味着一个新车用户的获取成本大约是2000元!没错,一辆新车仅仅广告投入就是2000元。提高这部分广告的有效性一直是汽车行业营销人的头等大事。过去几年各种汽车互联媒体在展示广告方面已经无所不用其极,整车企业用类似传统媒体展示广告的方式获取大量销售线索,但要提高海量销售线索而投入的线上和线下沟通又让主机厂陷入困境。随着移动互联网的诞生,对用户的跟踪已经可以和位置相关,和用户的消费习惯相关,广告主已经到了一个可以针对目标人群投放精准广告的时代,但目标用户人群是谁?用户究竟长什么样?这些以往靠市场人拍脑袋想出来的用户画像真的可靠么?这些都需要用到一个被用烂的概念来解决——大数据

过去两年,大数据被各色人等庸俗化,但真正在实战大数据的凤毛麟角,腾讯、阿里、百度和平安都有海量数据,但这些数据都只是面粉,都土地,要把面粉做出糕点,要在土地上挖出金矿,不仅需要专业的大数据挖掘技术,同样需要来自各行各业的个性化需求数据——你不知道黄金的特性使没有办法从山里挖出金矿的。正是基于此,腾讯在业界率先联手汽车垂直领域的易车开始汽车大数据的探索,腾讯广点通的DMP部门建立了汽车行业的研究团队,目前这个团队已经和上海通用等企业开展了有成效的大数据精准营销试点,但要把精准营销产品化,首先得从行业教育起步,正因为这样,7月8日,腾讯在北京召开了广点通媒体Social Day,这是“腾讯营销中国行”系列活动之一,我受邀参加了这次活动。对我而言,我相信汽车后市场早晚也需要大数据技术的帮助,无论用户画像还是精准营销,万亿级的汽车后市场比汽车销售、二手车更需要“精准”。

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