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大数据与智能制造1.0-课程大纲

最后更新:2021-04-08 18:05
企业内训课程价格 参考价格:待定 (1天(每天6小时))
  • 培训讲师:坚鹏
  • 课程领域:市场营销 - 大数据
  • 培训对象:总裁、高层管理、中层干部
我要报名课程内容介绍

课程背景:

很多智能制造存在以下问题:

Ø  不知道大数据

Ø  不清楚大数据对智能制造有什么影响?

Ø  不知道大数据对智能制造有什么机遇?

课程目的:

Ø  让大家知道大数据发展现状。

Ø  让大家知道大数据的发展趋势。

Ø  让大家知道大数据与智能制造之间的关系。

学员收获:

Ø  学习大数据的发展现状。

Ø  学习大数据对智能制造的重大机遇。

Ø  学习大数据对智能制造存在的风险。

授课老师:   坚鹏老师 

培训对象:

大数据与智能制造业从业人员。

课程设置时间:6小时

课程大纲:

一、新一轮的制造业发展战略

1、 德国工业4.0

2、 国工业互联网

3、 中国制造2025

4、 三者特征对比分析

二、大数据时代的制造变革

1、 技术发展与制造方式变革的关系

2、 大数据带来的机遇

3、 大数据对制造模式的影响

三、大数据的发展现状

1、 大数据的定义

2、 大数据的特征

3、 大数据的分类

4、 大数据的描述

5、 大数据的生命周期

四、制造业大数据与智能制造

1、 智能制造特征与技术体系

2、 智能制造支撑技术

3、 大数据的价值和意义

4、 大数据在工业应用中面临的挑战

五、制造业大数据资源

1、 大数据对制造企业信息化的影响

2、 产品设计数据资源

3、 产品制造数据资源

4、 产品运行维护数据资源

5、 企业运营管理数据资源

六、大数据对智能制造的影响

1、 大数据给智能制造带来的发展机遇

2、 大数据给智能制造带来的重大挑战

3、 智能制造在管理方面如何应对挑战

4、 智能制造在业务方面如何应对挑战

5、 成功案例解读

七、大数据时代下智能制造的未来

1、 智能制造,是制造还是思维 

2、 何谓智能制造的核心

3、 从大数据到智能制造 

4、 大数据推动智能制造的三个方向 

5、 智能制造在发达国家的转型 

6、 未来智慧工厂的无忧虑制造 

7、 从产品制造到全生命周期价值创造

八、大数据与智能制造结合的成功案例

1、 利用大数据分析,实现从解决问题到避免问题 

2、 利用大数据预测隐性问题,实现生产系统的自省性

3、 利用知识产生可执行的设计和制造数据的反向工程 

4、 基于大数据产品服务系统解决方案 

九、内容总结与行动计划

1、内容总结

2、心得分享

3、问答与交流

4、行动计划

练习:根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划


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