云计算架构与大数据分析（Hadoop）培训班（北京，2月5-10日）
报名咨询：4 0 0 6 8 2 0 8 2 5 0 1 0 -5 6 1 2 9 1 3 8 1 3 8 1 0 2 1 0 2 5 7 鲍老师
【培训日期】2015年2月5-10日
【培训地点】北京
【培训对象】软件工程师、数据库开发人员、网络后台开发人员、运维人员等。学员要求有一定的Java编程基础。
【课程目标】
■本课程以大数据架构与案例为驱动，采用一个完整地案例贯穿整个课程，让学员体验大数据架构的企业价值。在课程中学员将被赋予企业架构师角色，通过剖析企业对大数据的主要需求，使学员感悟大数据架构设计的过程与价值。具体课程目标包括：
■了解云计算的发展历史
■掌握云计算的实践应用
■学习云计算的核心技术
■通晓云计算的商业价值。
■全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景；
■全程项目实战训练；
■彻底掌握使用Hadoop进行MapReduce程序开发；
■熟悉分布式计算领域的常用算法；
掌握Hive、HBase使用与优化技巧。
【课程大纲】
■云计算概述
■云的理想
■云的挑战
■发展的趋势
■云是什么
■不同工作负载适用不同的云
■选择合适的云平台
■几个云应用案例
■我们身边的云
■云架构
■云多层架构视图
■IaaS、PaaS与SaaS的定位与异同
■云平台的发展现状
■云数据中心技术架构
■ IAAS云层的原理与应用
IaaS的基础：虚拟化
■虚拟化相关技术
■Power云部署方案介绍
■VMWare云部署方案介绍
■OpenStack云部署方案介绍
■SONAS云存储方案介绍
■应用实例
■PaaS云层的原理与应用
■PaaS的架构原理
■基于WebSphere的PaaS设计实践
■SaaS云层的原理与应用
■SaaS的架构原理
■一个公有云SaaS的设计实践
■云计算的性能管理与容量规划
■什么是性能容量管理
■性能容量管理参考案例
■压力测试基本理论
■系统性能设计与调优
■大数据云的原理与架构
■存储子系统
■传统文件系统
■松耦合网络文件系统
■共享存储文件系统
■基于对象的存储子系统
■大数据存储子系统
■Google GFS
■Facebook Haystack
■AmazonDynamo
■Yahoo PNUTS
■Google BigTable
■云存储服务
■Amazon Simple Storage Service
■Google Storage for Developers
第1个主题：Hadoop的来源和动机
1.传统大规模系统存在的问题
2.对一种新的解决方案的需求
3.Hadoop应用案例解析
4.Hadoop 版本介绍
5.Hadoop与传统分布式环境的区别
第2个主题：Hadoop安装和部署准备
Hadoop系统模块组件概述
Hadoop试验集群的部署结构
Hadoop 安装依赖关系
Hadoop 生产环境的部署结构
Hadoop集群安装和部署
第３个主题：Hadoop组件详解
Hadoop HDFS 基本结构
Hadoop HDFS 副本存放策略
Hadoop NameNode 详解Hadoop SecondaryNameNode 详解
Hadoop DataNode 详解
Hadoop JobTracker 详解
Mapper
Reducer
API 使用Eclipse进行快速开发
新MapReduce API
第4个主题：Hadoop 核心代码剖析
1. Hadoop Mapper 类核心代码剖析
2. Hadoop Reducer 类核心代码剖析
第5个主题：HDFS分布式文件系统编程
1. Hadoop HDFS 剖析
2. Hadoop NameNode 剖析
3. Hadoop DataNode 剖析
4. hadoop I/O 操作
5. 使用Hadoop HDFS API对HDFS编程
第
五
天第1个主题：Hadoop MapReduce
1. Hadoop JobTracker 剖析
2.Hadoop TaskTracker 剖析
3.Hadoop 任务提交流程剖析
第2个主题： Hadoop MapReduce Streaming编程
1. Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差异
2. 使用 MapReduce 实现数据库功能
第3个主题：MapReduce分布式程序
1. MapReduce流程
2.剖析一个MapReduce程序
3.基本MapReduceAPI 概念
4.驱动代码
第4个主题：Hadoop Mapreduce高级编程
1.ToolRunner介绍
2.使用MRUnIT进行测试
3.利用Combiners来减少中间数据
4.使用Configure和Close方法来进行Map/Reduce设置和关闭
5.编写Partitioner来优化负载平衡
6.直接访问Hadoop分布式文件系统（HDFS）
7.使用分布式缓存（Distributed Cache）第5个主题：MapReduce的优化
1. map优化
2. reduce优化
3. 小文件优化
第6个主题：MapReduce的任务调度
1. Queue调度的使用
2. 公平调度的使用
3. 能力调度的使用
第7个主题Hadoop 生态系统介绍
分布式管理组件-Zookeeper
分布式数据仓库-Hive
分布式数据库-HBase
数据导入导出-Sqoop
工作流管理- OzzIE
Hadoop数据仓库-Hive
■Hive基础
■Hive的作用和原理说明
■Hadoop仓库和传统数据仓库的协作关系；Hive与传统数据库的对接使用
■Hadoop/Hive仓库数据数据流
Hadoop数据仓库-Hive
Hive Cli 的基本用法
HQL基本语法
自行编写数据库与Hadoop相互ETL工具的思路
Hadoop 分布式数据仓库-HBase
■Hbase概念与架构
■hbase核心知识点
■hbase安装、部署
■HBase配置优化综述
■表设计优化相关参数
■监控工具使用方法及注意事项
■常见异常现象级处理方法
【讲师介绍】
钱兴会老师，中国培训资讯网(******** 朱永春老师，中国培训资讯网(******** 0 0 6 8 2 0 8 2 5 0 1 0 -5 6 1 2 9 1 3 8 1 3 8 1 0 2 1 0 2 5 7 鲍老师
3、报名流程：电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注：如课程已过期，请访问我们的网站，查询最新课程
5、详细资料请访问曼顿培训网：******** (每月在全国开设四百多门公开课，欢迎报名学习)
