第一章　六西格玛管理概论
■质量管理发展史
-质量检验阶段
-统计质量控制阶段
-全面质量管理阶段
-全面质量管理的新发展
■六西格玛的兴起
-六西格玛的产生
-六西格玛的推广
-六西格玛的新发展
-六西格玛管理与现有质量管理体系的整合
■六西格玛的基本概念
-六西格玛的统计含义
-六西格玛管理的含义
-六西格玛管理的战略意义
■六西格玛管理的组织
-领导作用
-六西格玛管理的组织结构
-六西格玛团队的建设
■六西格玛管理方法论
-六西格玛改进的模式—DMAIC
-六西格玛设计的模式
■过程分析与项目选择
过程识别
-程序定义
-识别核心过程
-宏观过程分析
■顾客的声音
-顾客与顾客要求
-顾客满意
-收集顾客资料
-分析顾客信息
-关键顾客需求的转化
■经营结果
-过程绩效度量指标
-水平对比
-财务收益
第二章　六西格玛项目管理
■六西格玛项目选择
-六西格玛项目选择原则
-六西格玛项目选择流程
-六西格玛项目选择需注意的问题
■六西格玛项目管理
-六西格玛项目的目标与计划
-六西格玛团队组建
-六西格玛团队发展阶段
-六西格玛团队动力与绩效
-六西格玛项目控制
-六西格码项目推进
■六西格玛项目策划和管理工具
-六西格玛团队工具
-六西格码项目管理和策划工具
■六西格玛管理模式 界定 确认顾客要求和确定过程
-确认顾客要求
-SIPOC分析和图表
-关键过程变量确定
■更新和完善项目特许任务书
-经营情况
-问题／机会和目标的陈述
-项目范围、约束和假定
-团队的使命和任务
-预期的项目计划
-确定重要的利益相关方
■确定项目度量指标
-建立可测量的度量指标
-测算过程目前基线的西格玛水平
-分析和确定劣质成本
■测量 过程分析与文档
-流程图
-因果图与因果矩阵
-其它过程分析工具与文档
■概率与数理统计基础
-概率论的基础知识
-随机变数及分布
-数学期望、均值与方差
-常用的离散分布
-常用的连续分布
-中心极限定理
-统计量与抽样分布
■资料的收集和整理
-数据类型与测量尺度
-收集数据的方法
-抽样方法
-描述性统计方法
-数据的图标方法
■测量系统分析
-基本概念
-测量系统的分辨力
-测量系统的偏倚、线性和稳定性
-测量系统的重复性与再现性
-破坏性试验的测量系统分析
-非连续资料的测量系统分析
-测量仪器的校准和检定
■过程能力分析
-过程能力指数Cp与Cpk
-过程能力指数Cpm和Cpmk
-过程绩效指数pp与ppk
-过程能力与缺陷率的关系
-长期能力与短期能力
-非正态数据的变换
-非连续数据的过程能力估算
第三章　分析
■探索性资料分析和过程分析
-探索性资料分析
-过程分析
-回归分析和相关分析
-点估计和区间估计
■假设检验
-假设检验的基本概念
-平均值、方差和比率的假设检验
-成对数据检验
-拟合优度检验
■方差分析
-单因子方差分析
-两因子方差分析
■列联表
-独立性检验概念
-列联表的独立性检验方法
■非参数检验
-符号检验
-中位数的符号检验法
-曼—惠特尼—威尔科克森检验
-威尔科克森符号秩检验
-克鲁斯卡尔—沃利斯检验
■改进 试验设计基础
-试验设计中的基本术语
-试验设计的基本原则
-试验设计的必要性
-试验设计的类型
-试验设计的策划与安排
-试验设计的基本步骤
■单因子试验设计与分析
-单向分类设计
-多项式回归
■全因子设计与分析
-二水平全因子试验概述
-全因子设计的计划
-全因子设计的分析
-全因子设计实例
■部分实施因子试验
-部分实施因于试验概论
-部分实施因于试验的计划
-部分实施因子试验的分析实例
-Plackett-Burman设计——另类筛选因子设计
-三水平部分实施因子试验的分析
■响应曲面设计与分析
-响应曲面设计概论
-响应曲面设计的计划
-响应曲面设计的分析及实例
■稳健参数设计
-稳健参数设计的模型
-稳健参数设计的计划
-稳健参数设计实例分析
■混料设计与分析
-混料设计概论
-混料试验的计划
-混料试验的分析
■调优运算(EVOP)
-调优运算概论
-调优运算方法
■控制
控制阶段概述
-档化改进过程
-建立过程管理计划
-实施持续的过程测量和控制
-常规控制图
绿带考试