课程目的:

通过学习，能够掌握：

1． 如何认识大数据与市场营销的关系？

2． 数据化精确营销有哪些优势，如何做？

3． 企业大数据的来源有哪些，如何进行数据挖掘与应用？

4． 市场推广创新，如何选择不同手段的组合?

5． 互联网营销创新有哪些手段，关键点在哪里？

6． 如何进行商业模式定位创新？

课程内容:

 大数据与市场营销

o 案例引入：中外数据化管理的差距

o 企业应用大数据案例分析

 案例：Dell电脑促销信

o 数据库营销的优势

 案例：Dell笔记本电池、Amazon购书

o 用精确营销降低成本、提升营销费效比ROI

o 数据库营销成功要素

 4—3—3铁律

 大数据的来源

o 大数据来源

 内部数据：经、销、存，促销员、经销商、用户注册、维修部门、客户调研问卷、活动、客户服务等

 外部来源：社会化媒体、行业报告、政府统计、外购相关企业数据、第三方数据

o 案例:某DM公司数据库数据来源

o 数据的有效期和保鲜

 数据挖掘

o 相关分析

o 相关系数

o 啤酒和尿布的故事

o 购物篮分析

o 案例：歌手关联模型

 市场推广创新

o 推广组合Communications Mix

o 广告、促销、公关、人员推广的优劣比较

o 推——拉模型

o 组织营销——个人推销

o 推广创新举例

 新闻性

 案例分析

 病毒式营销

 游戏营销

 互联网营销创新

o 大众——分众

o 搜索引擎注册与排名

 案例

o 呼叫中心

 案例：Dell Call Center

o 短信、Email营销

 案例：Amazon

o bbs营销、微博营销

 网络水军

o 微信营销

 商业模式创新

o 市场细分

o 客户行为分析

o 细分变量的选择

o 案例

 快捷酒店

 新生代公寓