B-1.9-AI时代下的领导力与管理技能提升-2天
主讲：刘成熙老师
前 言：
人工智能正在深刻重塑管理者的角色定位与核心职能。数据显示，82%的青年领导者在工作中使用AI，93%的Z世代每周使用两种以上AI工具。然而，管理者普遍面临三大转型困境：AI战略与企业目标脱节、技术团队与业务部门沟通低效、传统管理者缺乏AI基础知识难以领导混合团队。核心目标是帮助管理者实现从"管控者"到"赋能型领导者"的角色跃迁——在效率成为标配的时代，重新定义管理价值，激发团队潜能。
课程贯穿四大核心命题：
◈ 角色转型：管理者如何重新定位自我，拥抱AI时代的变革
◈ 目标设定：如何用AI赋能战略制定与目标分解，避免"战略悬空"
◈ 员工激励：如何在AI时代激发员工主动性，留住优秀人才
◈ 团队提效：如何构建人机协同的高效能团队
课程目标：
◈ 角色认知：理解AI对管理者角色的深层影响，识别自身在转型中的定位与挑战，完成从"监督者"到"赋能者"的思维转变
◈ 目标管理：掌握AI辅助的战略制定与目标分解方法，学会用数据驱动的方式设定SMART目标，建立动态调整机制
◈ 激励赋能：理解AI时代员工的核心需求，掌握教练式领导与意义驱动的激励方法，构建心理安全的团队氛围
◈ 团队提效：掌握人机协作的团队构建方法，学会用AI赋能日常管理、沟通决策和效能提升，打造高效能团队
◈ 行动落地：基于个人与团队实际，制定可操作的AI融合行动计划，实现管理效能的实质性提升
讲师风格：
◈ 讲师具有专业魅力的表达技巧，课程活泼具启发性。
◈ 讲师具备各类型课程的规划与讲授的实际经验，实践性强。
◈ 课程内容深入浅出，幽默风趣、见解独到。
◈ 理论与实务兼具, 使学习轻松愉快。
◈ 透过问卷分析及个案解说，轻易掌握课程内容。
◈ 由实际演练中得到随学即用的效果。
学员对象：
◈ 需要带领团队应对AI变革的中基层管理者
◈ 面临新生代团队管理挑战的业务负责人
◈ 希望提升管理效能的企业各部门管理者
◈ 人力资源与组织发展负责人
授课时数：
◈ 2天12小时，AM9:00-12:00;13:30-16:30
课程大纲
第一单元：角色重塑-从管控者到赋能型领导者
一、 AI时代管理者的转型之痛
二、 管理者面临的四大转型困境
◈ AI战略与企业目标脱节：管理层缺乏将AI技术与业务战略结合的能力，导致投入大但效果差
◈ 组织与人协作障碍：技术团队与业务部门沟通低效，AI项目落地难
◈ 人才短缺与技能断层：传统管理者缺乏AI基础知识，难以领导混合团队
◈ 成本与资源分配矛盾：算力投入高但短期收益不明确，导致预算削减
三、 管理者角色的根本转变
◈ 从"监督者"到"赋能者"：不再紧盯执行过程，而是激发团队潜能
◈ 从"管控者"到"教练者"：从检查工作到辅导成长
◈ 从"命令者"到"意义构建者"：为团队工作注入价值和意义
第二单元：拥抱变革—管理者如何接受AI时代转型
一、 管理者的认知革命
◈ 破除两大误区：技术万能论 vs 技术无用论
◈ 构建辩证的技术观：AI是"首位雇员"而非"万能工具"
◈ 理解AI的真实面貌："聪明的失忆症患者"的认知定位
二、 从焦虑到拥抱：管理者的心理转型
◈ 识别转型焦虑：胜任力焦虑、存在性焦虑、关系性焦虑
◈ 建立学习型心智：从"专家"到"首席学习官"的转变
◈ 元学习能力：快速掌握新工具、新方法论的学习方法
三、 AI赋能管理者自我提升
◈ AI线上学习助理：用ChatGPT快速理解管理理论（情境领导、激励理论）
◈ 案例模拟：让AI扮演"员工""上司""顾问"，模拟不同管理情境
◈ 个人化读书教练：输入领导书籍章节，请AI摘要并提炼实务应用
◈ 实操演练：现场用AI工具处理一个真实的管理难题
第三单元：目标设定——AI赋能战略落地与目标管理
一、 AI时代目标管理的新逻辑
1. 传统目标管理的痛点：战略悬空、执行脱节、调整滞后
2. AI赋能的三大转变：
◈ 从静态目标到动态调整
◈ 从经验驱动到数据驱动
◈ 从单向分解到协同共创
二、 数据支撑：VUCA时代下企业"战略悬空、执行脱节"的普遍痛点
三、 智能目标制定
◈ 运用AI数据分析技术，精准制定符合企业实际的年度战略目标
3.2.2 smart原则的AI辅助应用：
◈ Specific：AI帮助细化目标描述，避免模糊
◈ Measurable：AI建议可量化的衡量指标
◈ AchIEvable：AI基于历史数据评估目标可行性
◈ Relevant：AI分析目标与战略的关联度
◈ Time-b◈und：AI辅助设计里程碑节点
◈ 工具实操：用AI生成团队◈KR草案
四、 动态策略调整
◈ 构建资源智能配置模型，使战略执行过程能够随市场环境动态优化
◈ 建立风险预警系统：AI实时监控关键指标，提前识别偏离风险
◈ 案例：某制造企业用AI动态调整季度目标，提升响应速度30%
◈ 工具实操：AI辅助的"动态决策矩阵"设计
五、 目标分解与落地
◈ 从公司战略到部门目标：AI辅助的目标拆解方法
◈ 从部门目标到个人目标：确保上下对齐、左右协同
◈ 目标透明化：用AI工具建立团队目标看板
◈ 案例：本土企业如何用AI进行目标拆解
六、 实时复盘与迭代
◈ 掌握通过AI工具对关键节点进行实时复盘的方法
◈ 数据驱动的复盘会议：AI自动整理进度、发现问题、建议调整
◈ 构建与之匹配的目标管理激励体系，确保战略推进的可持续性
◈ 小组演练：用AI辅助完成一次团队复盘
七、 学员整合演练
◈ 工具实操：AI辅助设计团队Q2目标体系
◈ 小组输出：本团队"目标制定-动态调整-复盘迭代"流程图
◈ 个人行动计划：我的目标管理AI化第一步
第四单元：激励员工-在AI时代激发主动性
一、 AI时代员工心理的深层解码
◈ AI给员工带来的三大负面冲击：
◈ 职业发展忧虑：中低技能者的边缘化焦虑与高技能者的"被赶超"压力
◈ 学习成长困境：过度依赖AI导致关键技能退化
◈ 工作负荷悖论：效率提升背后的认知负荷与情感消耗
◈ AI时代的代际差异：60/70后把AI当工具、80/90后把AI当助手、95/00后把AI当伙伴
◈ Z世代工作价值观变迁：意义感、自主性与即时反馈的需求
二、 AI时代激励的新逻辑
◈ 激励的三大痛点：技能短板、动机问题、超级个体现象
◈ 关键难题：当员工可以成为"超级个体"，如何留住优秀人才？
◈ 激励重心转移：从物质激励到意义感、自主性、成长性
◈ 核心洞察：AI可以处理"是什么"和"如何做"，只有管理者才能处理"为什么"
三、 教练式领导：从"检查者"到"导师"
◈ 指导技巧：GR◈W模型的AI辅助应用
◈ G◈al：用AI帮助员工明确目标
◈ RealITy：用数据分析帮助员工看清现状
◈ ◈pti◈ns：用AI生成多种可能方案
◈ Will：用AI辅助制定行动计划
◈ 角色扮演：与AI模拟的"抗拒改变员工"进行沟通练习
第五单元：领导团队-构建人机协同的高效能团队
四、 重新定义团队结构
◈ AI作为"首位雇员"：前沿公司的组织重构
◈ 从"我需要招聘谁"到"AI能帮我做到什么程度"的思维转变
◈ 多智能体网络：人类作为指挥者协调AI"工作者"
◈ 实操讨论：哪些岗位职能可引入AI？人机如何分工？
五、 人在回路"的协同模式
◈ 两种核心实践路径：
◈ 人作为AI助手：将专业知识转化为AI可理解的语言
◈ 给AI配备操作手册：将经验诀窍萃取为标准化方法论
◈ 工作形态变革：从"80%执行+20%创意"到"1%的关键1%"
六、 用AI赋能日常团队管理
◈ 会议助理：AI自动整理会议记录，产出决策清单与行动追踪表
◈ 员工回馈分析：输入访谈记录，AI归纳员工情绪、需求与痛点
◈ 团队健康度监控：AI分析协作数据，识别沟通瓶颈和协作障碍
◈ 实操演练：用AI工具分析一份真实的团队协作数据
第六单元：效能提升-打造持续进化的敏捷团队
一、 构建心理安全感
◈ MIT研究：非正式合作网络是推动创新的关键
◈ G◈◈gle Arist◈tle專案：心理安全是高效能团队的核心基石
◈ 实操：会议前10分钟让团队聊聊生活琐事
◈ 刻意创造无KPI的时刻，让人际连接自然发生
二、 建立AI驱动的学习型团队
◈ 让AI帮你省事，把时间还给人
◈ 麦肯锡：到2030年，生成式AI最多可自动化30%的工作时数
◈ 实操：挑一项每日耗时任务交给AI，用省下的时间进行深度对话
◈ 建立团队"AI成功案例库"，定期分享与复盘
◈ 反向导师制：让年轻员工分享新观点与技术
三、 管理者的自我进化
◈ 构建"数智素养+跨界能力+人文技能"的复合型能力体系
◈ 永不掉线的核心能力：批判性思维、共情能力、意义构建能力
◈ 结语：当效率成为标配，管理者的价值在于保有人味
