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B-18.0-AI时代的市场营销与大客户经营实战-刘成熙老师

最后更新:2026-06-24 10:21
企业内训课程价格 参考价格:¥80000 (2天(每天6小时)) 【此费用不包含讲师及助理人员往返差旅费】
  • 培训讲师:刘成熙
  • 课程领域:市场营销 - 客户营销
  • 培训对象:总裁、高层管理、中层干部、基层主管、基层员工、新员工、政事单位
我要报名课程内容介绍

 

B-18.0-AI时代的市场营销与大客户经营实战-刘成熙老师


训练宗旨:

营销领域正在经历一场前所未有的"AI海啸":Gartner预测,到2027年,80%的营销内容将由AI生成;Salesforce的数据显示,AI驱动的营销活动转化率平均提升40%以上;领先企业已开始用AI预测客户流失、精准识别商机、自动生成千人千面的营销素材……与此同时,客户的期望也在被AI重塑——他们期待更精准的推荐、更即时的响应、更个性化的服务。

面对这场变革,营销人最大的焦虑是:"我的经验和方法论还管用吗?" 过去靠"人脑+经验"做出的客户洞察,现在AI能以更快速度、更大规模、更高精度完成;过去花一周时间打磨的营销方案,现在AI可以在几分钟内生成几十个版本供选择测试。这不是威胁,而是一次营销能力的"超级杠杆"释放——AI把营销人从繁琐的数据整理、内容制作中解放出来,让我们有更多精力投入到真正创造价值的领域:策略思考、创意升华、客户深度经营。

本课程是为企业营销总监、销售负责人、大客户经理量身打造的AI营销实战指南。课程聚焦四大营销核心战场:市场洞察与客户画像、内容营销与客户触达、大客户销售策略、客户价值经营与忠诚度管理。课程不讲授空洞的理论,而是提供可即刻使用的AI工具、可复制的操作流程、可借鉴的实战案例。刘成熙老师结合其多年市场营销与销售管理培训的深厚积累,将AI工具与营销实战深度融合,帮助学员在两天内完成营销能力的"AI武装"。

未来的营销高手,不是最懂产品的人,而是最懂"人+AI"协同作战的人。 两天的课程,让您从营销"老手"蜕变为AI时代的营销"高手"。


训练进行方式:

原理原则讲解+案例说明+课题讨论/演练+团体发表+讲师检核


课程目标:

市场洞察与客户画像能力:掌握利用AI进行市场舆情监控、竞品分析与趋势预测的方法,学会构建基于大数据的客户360度画像与需求预测模型,实现从大众营销到精准营销的升级。

内容营销与客户触达能力:掌握AI生成式内容创作(文案、视觉、视频等)的实战技巧,学会设计AI驱动的营销自动化工作流与个性化客户触达策略。

大客户销售策略能力:掌握利用AI分析大客户决策链与采购意图的方法,学会AI辅助的销售话术优化、异议处理与商务谈判策略,提升大客户赢单率。

客户价值经营与忠诚度管理能力:掌握利用AI预测客户流失风险并制定挽留策略的方法,学会智能化售后服务与客户体验管理,推动从产品交易向长期价值经营的转型。

实战产出:每位学员/每组产出一份"AI营销策略优化方案"或"关键大客户的AI经营计划"。


课程特色:

透过讲师深入浅出、幽默风趣、见解独到的讲演,使学习轻松愉快。

讲师行业经验丰富,可针对实际状况进行解析。

授课讲师丰富的实务经验与操作手法使学员能即学即用。

针对个案进行分析与研究,理论与实务能充分结合


培训对象:营销,销售人员等

授课时数:2天12小时(每天上午3小时,下午3小时)


课程大纲: 

第一单元:AI驱动的市场洞察与客户画像

1. 利用AI进行市场舆情监控、竞品分析与趋势预测

AI辅助的市场环境扫描:宏观趋势、行业动态、政策变化的自动监测

利用社交聆听(Social Listening)技术进行消费者舆情分析

AI驱动的竞品动态追踪:产品发布、定价策略、营销活动的情报收集

基于AI预测分析的市场趋势研判与机会识别

2. 基于大数据的客户360度画像与需求预测

客户数据的AI整合:交易数据、行为数据、社交数据的融合分析

AI驱动的客户细分模型:从人口统计细分到行为+需求细分

客户需求预测:基于AI的购买意向分析与需求变化预判

客户全生命周期价值(LTV)的AI预测与经营策略匹配

3. 从大众营销到“千人千面”的AI精准定位

客户触达的AI策略:哪些客户、什么渠道、什么内容、什么时机

AI辅助的营销4P优化:产品推荐、定价策略、渠道选择、促销时机

个性化沟通的AI实现:邮件、短信、推送等触点的内容定制

A/B测试的AI加速:快速验证营销策略效果并迭代优化


第二单元:AI赋能的内容营销与客户触达

1. AI生成式内容创作实战

AI文案撰写:广告语、社交媒体贴文、邮件营销内容的AI生成

AI辅助的视觉内容创作:图片、视频、信息图表的快速制作

Prompt Engineering技巧:如何向AI提问以获得高质量营销内容

内容的个性化适配:针对不同客群、不同渠道的AI内容定制

2. AI智能客服与客户旅程自动化

AI客服机器人的应用场景与设计原则

客户旅程的AI识别与个性化触达策略

营销自动化工作流设计:从线索获取到转化成交的AI闭环

多渠道(社交媒体、搜索引擎、广告平台)的AI整合营销

3. 案例研讨:AI在社交媒体与内容获客中的实战打法

主流社交媒体平台(微信、抖音、小红书等)的AI营销工具应用

KOL/达人匹配的AI辅助:数据驱动的合作对象筛选与效果预估

社交内容传播路径的AI分析与裂变策略优化

成功案例复盘:哪些AI营销策略有效,哪些需要避免


第三单元:AI辅助的大客户销售策略

1. 利用AI分析大客户决策链与采购意图

大客户组织画像的AI构建:决策结构、关键人画像与影响力分析

基于公开数据的客户采购意图识别与商机预警

AI辅助的客户关系图谱:谁认识谁、谁影响谁的关系挖掘

大客户风险评估:财务健康、合作历史、竞争态势的AI综合分析

2. 基于数据的销售话术优化与异议处理预演

成功案例的AI分析:哪些话术、哪些环节、哪些策略更有效

AI辅助的销售话术生成与个性化定制

客户异议的AI预判与应对话术准备

销售拜访的AI模拟演练:对话分析、表达优化与信心提升

3. AI辅助的商务谈判策略分析与模拟

谈判对手的AI画像:风格偏好、底线区间、决策习惯分析

AI辅助的谈判筹码分析与策略方案生成

谈判博弈的AI模拟:不同策略下的结果推演

谈判后的AI复盘:得失分析与经验沉淀


第四单元:AI时代的客户价值经营与忠诚度管理

1. 利用AI预测客户流失风险并制定挽留策略

客户流失预警模型的构建:哪些信号预示客户即将流失

AI驱动的客户满意度监测:反馈文本的情感分析与关键痛点识别

分层挽留策略的AI制定:不同流失风险等级的差异化应对

挽留行动的AI追踪与效果评估

2. 智能化售后服务体系与客户体验管理

AI驱动的售后服务工单智能分配与优先级排序

客户问题的AI预测:在客户反映之前主动服务

客户体验旅程的AI监测:触点满意度的实时识别与改进

NPS(净推荐值)的AI驱动提升策略

3. 从产品交易到长期价值经营的AI工具应用

客户向上销售与交叉销售的AI推荐系统构建

AI辅助的客户续约/复购预测与策略制定

客户社群运营的AI辅助:内容推送、活动策划与活跃度分析

客户经营仪表盘:关键健康度指标的AI可视化与管理决策


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