课程大纲

第一部分：认识大数据

1.大数据的概念

2.大数据的发展

3.大数据的处理特点

4.大数据和企业经营

5.中国企业和大数据

6.数据分析的现状与趋势

7.大数据分析的行业应用

第二部分：数据处理常识

1.量化的重要性

2.统计基础知识

a)离散数据和连续数据

b)数据的居中指标和分散指标

c)偏差分析

d)正态分布

第三部分：大数据处理技术

1.基础动作

a)搜集

b)整理

c)分析

d)评估

e)展现

2.数据可视化技术

a)图表类型的选择

b)高效图表展现

3.典型工具和应用

a)规范处理数据和数据有效性

b)层别法、聚类和表格维度

c)数据透视表

d)散布图、关联规则

e)数据的回归、预测

f)直方图和判读

g)矩阵数据分析法

h)单变量求解

i)规划求解

4.利用软件使具体处理更有效

a)Excel

i.数据有效性

ii.数据透视表

iii.函数应用

iv.报表技术

b)MinITAB

c)其它相关软件

第四部分：大数据分析技术与应用

1.数据分析项目成功的关键因素

2.数据分析过程与周期中的关键节点

3.将技术、方法及工具应用于实践