《现代仓储物流管理》课程大纲
如何将仓储传统功能向物流管理与服务功能转化
1、物流的概念、分类、重要性及发展趋势
2、几个比较新的概念–JIT/VMI/Postpone/ RFID…
3、企业仓储与物流关系密不可分
5、将传统仓储功能向物流现场管理功能转化
6、仓储管理职责的再定位-发挥仓储部门的物料控制、库位规划利用、信息沟通与配送服务的作用
7、生产计划与仓储物流的关系
8、采购物料管理与仓储物流的关系
9、质量管理与仓储物流的关系
10、仓储物流如何服务于生产
案例1：某企业生产现场老是缺料的分析
案例2：某企业存货过多，交货总不及时的分析
案例3：某齿轮企业库存盘点不准确的分析
案例4：某汽车主机厂现代仓储、物流管理模式分析
仓储、物流在供应链管理下的规划
供应链的概念
供应链发展的阶段
如何评估供应链管理
供应链规划
仓储的选址规划
仓储的布局、空间规划
货架、堆放的规划
产品包装、标识的规划
仓储的搬运规划
物流方式规划
信息传递规划（看板的设计）
案例1：某大型机械企业供应链管理实例
案例2：某大型企业仓储的选址规划实例
案例3：某企业的立体化仓库
案例4：某大型物流企业的仓库系统
案例5：某企业运用看板方式进行物料的配送
物料需求计划MRP管理
MRP的流程管理
物料清单管理
物料需求计划制定
物料需求计划跟进
ERP的规范化操作
存货控制
备品备件的管理
存货驱动成本
利用存货驱动成本做分析
案例1：某企业的K3物料管理系统
案例2：某企业多品种、少数量、订单不稳定、预测不准确的物料需求管理
案例3：某企业ERP操作的十个不规范问题
案例4：某企业的存货周转率为60
案例5：存货成本分析及控制方法
仓储进出存管理
1、物料入库普遍面临的问题及其解决途径
1.1到货信息预报、包装标识与描述存在的问题
1．2入库业务操作不规范问题
案例分析：某公司采购与仓储部门沟通不畅，导致验收中存在的漏洞
1．3供应商供货的时间、数量随意性问题
1．4.如何发挥仓储部门把关作用的问题
案例分析：某汽车传动轴如何仓储部门如何把好验收关，为供应商考核提供依据成功案例
2、物料接运与交接
2．1物料接运与交接规范操作
2．2物料接运与交接常见问题与处理方法
3、物料验收入方法
3．1计重货物的全检与抽检的验收操作方法
案例分析：某外资企业进口化工物资验收漏洞，造成损失的教训分析
3．2计重与非计重物料的理论换算操作方法
案例分析：某汽车线束企业仓管员未掌握导线长度验收科学方法，长期存在漏洞造成重大损失教训
3．3物料验收差错的预防与责任追溯
案例分析：某企业采购人员对物料验收方法和索赔标准的无知，合同条款存在漏洞，缺货无法索赔。
3．4仓储部门如何做好验收记录，为对外索赔提供可靠依据
案例分析：上海联合汽车电子如何建立接收、验收、在线物料缺货追述的控制程序
4、ERP（MRPⅡ）系统验收入库操作规范
案例分析：先进的SAP系统成功案例
案例分析：条形码打印、粘贴、扫描入库操作规范
5、仓储货卡标识的设置方法
5．1货物标识与ISO-9000、16949国际质量认证要求（待检、合格、不合格、待处理、让步接收的定义与标识）
5．2如何根据可追溯性与目视化管理的要求进行物料的标识
案例分析：某公司入库标识与批次混乱，发现销售产品质量缺陷无法追溯，造成重大损失
5．3计算机系统如何设置符合追溯、批次和先进先出要求的功能
6、出库规范操作的要求
7、出库的规范程序及差错的预防
8、退料与补料的规范操作
8．1工废、料废定义与补料处理和退料处理
8．2ERP移库与按BOM自动扣料方式下，报废、布料、盘盈和盘亏业务处理
9、非正常领料之处理
9．1借料产生的原因及其带来的问题
9．2杜绝借料的有效方法
案例分析：上海西门子电气利用ERP功能杜绝借料的经验介绍
10、如何根据物料性质、保管要求和需求特点进行分区分类储存
11、如何根据物料库存周转率，设定A、B、C三种活性状态，规划货位
12、如何发挥仓储主动沟通信息的作用，提高库位利用率
案例分析：广西移动物流中心如何对统一采购物资区分ABC三种活性状态，确定储存地点，避免重复搬运和先进先出的成功案例
五、库存盘点与盈亏、损耗的处理
1.库存盘点的目的和方法
2.库存盈亏的原因、预防与处理
案例分析：某企业仓储人员弄虚作假，帐物不符导致严重损失的教训
3.如何发现和防范仓储业务中的舞弊行为，确保仓储物资的安全
案例分析：如何通过合理分工和规范系统操作，防范仓储业务中的舞弊行为发生的成功案例。
4.仓库帐外料的预防与处理
5.仓库呆料处理的方法
六、仓库管理成本控制和降低的几个关键点
1. 资源的合理配置和综合利用
2. 材料的回收利用
3. 废物的管理
4. 员工加班控制
5. 辅料的使用和采购
6. 仓库的利用率
七、仓储管理业绩评估
1. 收货循环时间
2. 收货差异及差异处理时间
3. 发料循环时间
4. 数据的精确性
5. 库存差异
