l  课程背景

◆ 工业4.0，这个源自德国的热词是“第四次工业革命”的简称。工业4.0将是智能生产通过信息物理系统的应用，打通所有生产环节的数据壁垒，无线网掌控一切。中国提出中国制造2025，在中国目前人力资源企业销售、设计、采购、仓储物流、生产和质量管理都是面临前所未有的挑战。

◆ 国内外掀起了多种质量体系，如全面质量管理、六西格玛、零缺陷、卓越绩效模式等，质量管理方法和手段日新月异，但对质量信息化程度不高，有些生产作业活动还依靠纸质版记录或流转单，应该要将质量信息自动转化为数据报表，直观展现质量趋势和改进之处。同时也可以在流程设计时规避人因错误的情况，彻底落实质量责任。

l  培训时间

2-3天（可根据客户的培训需求定制2-3天的课纲）

l  培训对象

与生产质量相关的所有人员

l  课程收获

◆ 学员领悟质量精细化管理应运用到各个部门，与各部门工作息息相关。

◆ 本课程从生产过程质量控制、仓储物资质量控制、质量检验控制进行进行精细化管理。

◆ 透过质量七大工具、QCC品管圈、六西格玛等质量改善提升质量精细化管理水平。

l  课程大纲

第一章      质量精细化管理基础

一.   变化

二.   变化的度量

三.   过程能力衡量

第二章      精细化管理介绍

一.   精细化管理的定义

二.   什么是精细化质量管理

三.   细节确定成败

1.     全英马拉松赛

2.     西点军校

3.     德国人的细节

4.     中国文化重大轻小

四.   精细化管理四大原则

五.   精细化管理工具

1.     标准化流程管理与控制体系

2.     精益生产管理体系

3.     全面质量管理体系

4.     团队建设与执行力

六.   生产过程质量控制精细化管理

七.   仓储物流质量精细化管理

八.   质量检验控制精细化管理

九.   质量改善精细化管理：QCC活动及六西格玛

第三章      现场质量问题精细化分析与解决

第一节   多变量分析法

一.   为什么要进行多变量分析

二.   输入变量

三.   多变量分析的步骤

四.   多变量分析实例

五.   多变量分析练习

第二节   集中图法

一.   集中图

二.   集中图介绍

三.   样例研究

四.   课堂练习

第三节   部件调查法

一.   部件调查介绍

二.   什么是交互作用

三.   交互作用图

四.   部件调查的步骤

五.   第一步列出可疑子部件，确定问题是否在装配过程中

六.   第二步调换好的和差的子部件来测试

七.   第三步最终调换

八.   第四步因子分析

九.   样例研究一

十.   样例研究二

十一.       课堂练习

第四节   成对数据比较法

一.   成对数据比较介绍

二.   成对数据比较步骤

三.   成对数据比较的置信度

四.   样例研究一

五.   样例研究二

六.   课堂练习

第五节   过程参数调查法

一.   过程参数调查介绍

二.   注意事项

三.   过程参数调查的步骤

四.   课堂练习

第六节   影响-控制图法

一.   特性要因图

二.   影响控制图简介

三.   影响控制图练习

第七节   散布图法

一.   什么是散布图

二.   散布图制作的四个步骤

三.   散布图的分析

第八节   相关分析与回归分析法

一.   相关分析

二.   回归分析

三.   总结

第九节   趋势图法

一.   改进平均值

二.   减少波动

三.   样例练习

第十节   控制图法

一.   选择导向图

二.   统计制程控制

三.   单值-移动极差控制图

四.   设置或改变控制限的原则

第四章      质量管理五大核心工具介绍

一.   APQP

二.   PPAP

三.   FMEA

四.   MSA

五.   SPC

第五章      总结

培训总结与答疑