【课程背景】

◆ 六西格玛的定义是每百万次的操作机会，只允许出现3.4次失误。

◆ 推行“六个标准差”的目的就是经由设计并改善监控流程操作，将流程的失误降低到最低，以期获得最佳

  品质和经营效果。摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛，引领了全球质量管理直至经营模式的新潮流， 

  极大地提升了产品及服务质量，增加了客户满意度，获得了丰硕的财务成果。

◆ 六西格玛不仅是一种质量管理技术，更是一种崭新先进的经营管理理念和方法。采用六西格玛管理已成为

  全球趋势，我国企业如何审时度势，尽早引进和采用六西格玛，缩短与世界先进企业的差距，提升我国企 

  业整体竞争力，已成燃眉之急。

◆ 通过参加本课程的培训，学员既可以向课程其他学员提供其自身的经验和专业知识，同时也可以分享培训

   讲师及其他学员在精益六西格码工具方面的工作经验和专业知识，从而获得良好的培训效果。

【课程目标】

◆ 透过两天的课程培训，使企业和学员从系统的角度了解六西格玛管理原则、理念、作用、指导原则；
  ◆ 了解六西格玛运用展开的全部要素、过程及操作方法的概貌；
  ◆ 了解到六西格玛将给企业带来的莫大的好处及影响；
  ◆ 认识到采用六西格玛的必要性和可行性；
  ◆ 为企业下一步推行六西格玛奠定坚实的基础。全面学习工厂各个环节存在的浪费及消除各种缺馅的方法，

  最大限度降低制造成本。

【学员对象】

◆ 从事生产管理相关工作的总经理、副总经理、总监、厂长、经理、主管、工程师、工业工程（IE）及工艺 

   工程（PE）工程师、技术员及品质管理人员。

【培训形式】

◆ 课程内容实战性，技术性强，寓理论于实战应用方法中，课堂生动，让学员在轻松的环境中演练管理技术，

    达到即学即用的效果。

【课程大纲】

 第一讲 六西格玛管理概论

     1.质量管理发展史

       ◆质量检验阶段

       ◆统计质量控制阶段

       ◆全面质量管理阶段

         ◆全面质量管理的新发展

     2.六西格玛的兴起

       ◆六西格玛的产生

       ◆六西格玛的推广

       ◆六西格玛的新发展

       ◆六西格玛管理与现有质量管理体系的整合

     3.六西格玛的基本概念

       ◆六西格玛的统计含义

       ◆六西格玛管理的含义

       ◆六西格玛管理的战略意义

     4.六西格玛管理的组织

       ◆领导作用

       ◆六西格玛管理的组织结构

       ◆六西格玛团队的建设

     5.六西格玛管理方法论

       ◆六西格玛改进的模式—DMAIC

       ◆六西格玛设计的模式

     6.过程分析与项目选择

       ◆过程识别

       ◆程序定义

       ◆识别核心过程

       ◆宏观过程分析

     7.顾客的声音

       ◆顾客与顾客要求

       ◆顾客满意

       ◆收集顾客资料

       ◆分析顾客信息

       ◆关键顾客需求的转化

     8.经营结果

       ◆过程绩效度量指标

       ◆水平对比

       ◆财务收益

第二讲 六西格玛项目管理

     1.六西格玛项目选择

       ◆六西格玛项目选择原则

       ◆六西格玛项目选择流程

       ◆六西格玛项目选择需注意的问题

     2.六西格玛项目管理

       ◆六西格玛项目的目标与计划

       ◆六西格玛团队组建

       ◆六西格玛团队发展阶段

       ◆六西格玛团队动力与绩效

       ◆六西格玛项目控制

       ◆六西格码项目推进

     3.六西格玛项目策划和管理工具

       ◆六西格玛团队工具

       ◆六西格码项目管理和策划工具

      4.六西格玛管理模式

       ◆界定

          ◆确认顾客要求和确定过程

       ◆确认顾客要求

       ◆SIPOC分析和图表

       ◆关键过程变量确定

      5.更新和完善项目特许任务书

       ◆经营情况

       ◆问题／机会和目标的陈述

       ◆项目范围、约束和假定

       ◆团队的使命和任务

       ◆预期的项目计划

       ◆确定重要的利益相关方

      6.确定项目度量指标

       ◆建立可测量的度量指标

       ◆测算过程目前基线的西格玛水平

       ◆分析和确定劣质成本

      7.测量

       ◆过程分析与文档

       ◆流程图

       ◆因果图与因果矩阵

       ◆其它过程分析工具与文档

      8.概率与数理统计基础

       ◆概率论的基础知识

       ◆随机变数及分布

       ◆数学期望、均值与方差

       ◆常用的离散分布

       ◆常用的连续分布

       ◆中心极限定理

       ◆统计量与抽样分布

     9.资料的收集和整理

       ◆数据类型与测量尺度

       ◆收集数据的方法

       ◆抽样方法

       ◆描述性统计方法

       ◆数据的图标方法

    10.测量系统分析

       ◆基本概念

      ◆测量系统的分辨力

      ◆测量系统的偏倚、线性和稳定性

      ◆测量系统的重复性与再现性

      ◆破坏性试验的测量系统分析

      ◆非连续资料的测量系统分析

      ◆测量仪器的校准和检定

   11.过程能力分析

      ◆过程能力指数Cp与Cpk

      ◆过程能力指数Cpm和Cpmk

      ◆过程绩效指数pp与ppk

      ◆过程能力与缺陷率的关系

      ◆长期能力与短期能力

      ◆非正态数据的变换

      ◆非连续数据的过程能力估算

第三讲 分析

    1.探索性资料分析和过程分析

      ◆探索性资料分析

      ◆过程分析

      ◆回归分析和相关分析

      ◆点估计和区间估计

   2.假设检验

      ◆假设检验的基本概念

      ◆平均值、方差和比率的假设检验

      ◆成对数据检验

      ◆拟合优度检验

   3.方差分析

     ◆单因子方差分析

     ◆两因子方差分析

  4.列联表

     ◆独立性检验概念

     ◆列联表的独立性检验方法

  5.非参数检验

     ◆符号检验

     ◆中位数的符号检验法

     ◆曼—惠特尼—威尔科克森检验

     ◆威尔科克森符号秩检验

     ◆克鲁斯卡尔—沃利斯检验

  6.改进

     ◆试验设计基础

    ◆试验设计中的基本术语

    ◆试验设计的基本原则

    ◆试验设计的必要性

    ◆试验设计的类型

    ◆试验设计的策划与安排

    ◆试验设计的基本步骤

    ◆单因子试验设计与分析

    ◆单向分类设计

    ◆多项式回归

    ◆全因子设计与分析

    ◆二水平全因子试验概述

    ◆全因子设计的计划

    ◆全因子设计的分析

    ◆全因子设计实例

  7.部分实施因子试验

    ◆部分实施因于试验概论

    ◆部分实施因于试验的计划

    ◆部分实施因子试验的分析实例

    ◆Plackett-Burman设计——另类筛选因子设计

    ◆三水平部分实施因子试验的分析

   8.响应曲面设计与分析

    ◆响应曲面设计概论

    ◆响应曲面设计的计划

    ◆响应曲面设计的分析及实例

   9.稳健参数设计

   ◆稳健参数设计的模型

   ◆稳健参数设计的计划

   ◆稳健参数设计实例分析

  10.混料设计与分析

   ◆ 混料设计概论

   ◆混料试验的计划

   ◆混料试验的分析

  11.调优运算(EVOP)

   ◆调优运算概论

   ◆调优运算方法

  12.控制

   ◆控制阶段概述

   ◆档化改进过程

   ◆建立过程管理计划

   ◆实施持续的过程测量和控制

   ◆常规控制图

第四讲  总结（六西格码改进案例）

      ◆管理书籍的推荐（六西格码书籍）

      ◆学员提问及问题解答（与企业管理层及学员交流）

      ◆培训总结

      ◆培训考试