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《谁能撬动万亿蓝海——全面解读消费金融》

最后更新:2020-11-23 17:37
企业内训课程价格 参考价格:待定 (2天(每天6小时))
我要报名课程内容介绍

课程背景:

自2010年银监会批准成立首批四家试点消费金融公司以来,已经陆续有23家消费金融公司获批,且行业整体已实现盈利,截至2016年9月末,累计实现净利润8亿元。在此背景下,银监会将以“成熟一家、审批一家”为主线,积极推动消费金融公司设立常态化,未来将有一批消费金融公司获批筹。大数据与场景驱动之下,消费金融的市场容量正以前所未有的速度扩张。业内人士预计,到2019年市场规模将达到3.4万亿元,未来几年达到10万亿规模更是指日可待。这片规模庞大的“蓝海”,正在吸引越来越多的竞争者,银行、零售、家电、互联网巨头等各路资本加速入场。也正是由于它们的“分羹”市场,让消费金融形成多层次竞争格局,丰富的场景给产业分工提供了空间。如果想加入其中,我们必须从认识消费金融开始——

什么是消费金融?消费金融的模式有哪些?如何看待消费信贷风险?

 

课程收益:

● 全面了解消费金融

● 重点了解我国消费金融模式

● 认识我国消费金融公司

● 认识我国互联网金融

● 消费信贷业务风险

● 大数据在消费金融风控中的应用

● 了解未来消费金融发展前景

 

课程时间: 2天,6小时/天

课程对象:

● 消费金融公司/互联网金融公司/P2P网贷公司

● 金融机构零售业务负责人、客户经理

● 个人信贷从业人员、风控专员等

 

课程模型:

                                             

 

课程大纲

第一讲:什么是消费金融

一、消费金融基本介绍

1. 传统消费金融

1)定义

2)主要业务

2. 互联网消费金融

1)定义

2)主要业务

3. 消费金融的发展意义

二、消费金融发展趋势

1. 市场规模已成万亿之躯

2. 互联网消费金融势不可挡

3. 围绕消费金融的产业链已经形成

三、国外消费金融的发展

1. 美国

2. 欧盟

案例:西班牙桑坦德消费金融公司

3. 日本

案例:武富士消费金融公司的不归路

 

第二讲:我国消费金融的发展

一、我国消费金融的历史

1. 消费金融的鼻祖——文财神范蠡

2. 中国银行业的起源——晋商票号

二、我国消费金融的发展脉络

1. 消费金融公司试点

2. 当前消费金融的参与者

三、消费金融发展的三个阶梯

1. 消费金融1.0

2. 消费金融2.0

3. 消费金融3.0

 

第三讲:解读消费金融公司

一、消费金融公司的历史沿革

二、消费金融公司的三大派系

1. 银行系

2. 产业系

3. 电商系

三、消费金融公司的业务范围

1. 受托支付业务

案例:分期业务

2. 现金贷业务

案例:现金贷的畸形发展

四、消费金融公司的客群定位

1. 引流与分层

案例:蓝领的消费信贷春天

2. 消费用途决定客户选择

案例:房相关、车相关、生活相关、教育相关、生产相关

第四讲:解读互联网消费金融

一、与互联网相关的几个知识点

1. 互联网的力量

案例:王者荣耀的“皮肤”交易

2. 大数据

3. 互联网+

二、互联网金融是什么?

1. 定义及基本特点

2. 互联网金融的形态

案例:微众银行

三、互联网金融对传统金融的十大冲击

1. 从Bench到Online

2. 从8H*5D到24. H*7D

3. 对实体金融货币的冲击

案例:比特币的横空出世

4. 成本冲击

5. 服务领域和空间的延伸

6. 打破金融格局,成就“虚拟恐龙”

案例:一个产品干掉一家银行的零售线

7. 产融结合

8. 改变金融竞争策略

9. 冲击现有规则

10. 冲击监管理念

四、互联网消费金融案例

1. 京东白条

2. 花呗与借呗

3. 招联消费模式

 

第五讲:消费金融的信贷风险

一、消费金融面临的风险点揭示

1. 政策风险

1)宏观调整

2)金融监管

案例:持牌消费金融公司的处罚

2. 市场风险

1宏观经济

2)银行业市场变动

3)消费金融市场变化

案例:现金贷、校园贷

4)多种融资渠道冲击

案例:车贷公司、分期公司、抵押专营公司

3. 产品风险

1产品设计不足

案例:套取审批规则/分期项目依赖性

2)模仿带来的苦果

案例:视频贷款机与日本的居酒屋消费借款

3)监管规定限制

4. 获客渠道风险

1)现金贷渠道的无底线

案例:包装材料/多级代理

2)分期渠道的非专业性

案例:中介勾结/人头贷

3)互联网金融与消费金融的关系

案例:大数金融的经营模式/长银58股东结构

4)异业联盟

5. 客户风险

1)客户准入

案例:骗贷/套取审批规则/首付贷

2)区域风险

案例:风险客户区域化区别

3)用途合规性

6. 员工风险

1)内外勾结

案例:无间道的卧底

2)利益驱动

案例:视频资料展示

3)业绩压力

二、大数据风控的应用

课间游戏:大数据画像

1. 互联网大数据风控的九种维度

1)身份验证

2)信息识别

3)行为识别

4)黑名单匹配

5)通讯设别

6)消费记录识别

7)社会关系

8)社会属性和行为

9)司法信息

2. 大数据风控运营

1)贷前调查:以人工智能给客户画像更精确

2)贷中审批:你是来骗钱的吗?

3)贷后管理:互联网时代的你,无处遁形

 

第六讲:消费金融的未来展望

一、拉下面子,放下架子,传统银行华丽转身

案例:互联网巨头与国有四大行的联姻

案例:股份制商业银行的消费场景设计

案例:银行转型升级0版——智慧银行

二、云计算,大数据,客户信息集中共享

案例:信贷工厂模式的成熟化

案例:我们会在现实社会上演一场全民“裸奔”吗?

三、线上+线下的充分融合

实训:传统银行+互联网金融的营销推广模式设计

实训:消费信贷评分卡模型探讨


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